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PRESS CENTENR當互聯網醫(yi)院的建設從“跑馬圈地(di)”進入“精耕細作”的時代，一個尖(jian)銳的問題浮現出(chu)來：為何大量(liang)平臺投入不(bu)菲，卻難逃“建而不(bu)用(yong)”的尷尬(ga)？答案已然清晰：成(cheng)敗關鍵，不(bu)在(zai)技術“硬實力(li)”的堆砌(qi)，而在運營(ying)“軟實力(li)”的深耕。
一、復盤(pan)與反思：從“政策風口”到“運營痛點”
在政策鼓勵與(yu)疫(yi)情催化(hua)的雙重驅動(dong)下(xia)，互聯網醫院曾(ceng)經歷(li)爆(bao)發式(shi)增長。然(ran)而(er)，喧囂過后，深層次(ci)的運營困境成為橫亙(gen)在醫療機(ji)構面前的巨大挑(tiao)戰：
對患者(zhe)而言(yan)，平(ping)臺僅(jin)是“線上掛號機”和“簡(jian)易咨詢臺”，慢(man)病管(guan)理(li)、康(kang)復隨訪、家庭護理(li)等深度服務(wu)嚴重缺失，體(ti)驗“淺嘗(chang)輒止(zhi)”，無(wu)法形成依賴。
對醫生而(er)言，線上(shang)問診未能與臨(lin)床工(gong)作(zuo)流整(zheng)合，反而成為“指尖(jian)上的負擔(dan)”。缺(que)乏合(he)理的激勵與高效的工具，導致醫(yi)生參與動力不足。
對醫院而言，缺乏專業的(de)運營團(tuan)隊(dui)和數據(ju)分析能(neng)力，使得平(ping)臺(tai)陷入(ru)“有功能、無(wu)活力，有數據(ju)、無(wu)洞察”的窘境，巨額投資(zi)無法轉化為滿意(yi)的回(hui)報率（ROI）和患者滿意(yi)度（NPS）。
這(zhe)些痛(tong)點昭示著(zhu)一個核心轉變(bian)：互(hu)聯網醫院(yuan)必(bi)須從一項(xiang)“信息(xi)化工程”轉向一個“持(chi)續運營的服務產(chan)品”。
二、破局之道：運營驅動的“服務閉環”構建(jian)
行業先行者早(zao)已開始探索。以在該領(ling)域專注(zhu)患者智慧(hui)服務系統研(yan)發(fa)逾(yu)十年的(de)重慶城銀科技(ji)股份有(you)限公司(si)為(wei)例，其通(tong)過多(duo)年(nian)的建設與運營摸索，形成了一套“平臺+運營”一體化的方法論，其核(he)心在于以運營思(si)維重塑互聯(lian)網(wang)醫院的價(jia)值鏈條。
1. 激(ji)活生(sheng)態：從“單點功能”到“全(quan)景服務”
城銀(yin)科(ke)技的實(shi)踐表(biao)明，互聯(lian)網(wang)醫(yi)院的價值在于連接與延伸(shen)。其平臺致力于成為賦能基層、聯(lian)動家庭(ting)的“數(shu)字樞紐”。我們(men)正與(yu)多家合作伙伴共同探索(suo)，如何將(jiang)這一(yi)樞紐的價(jia)值(zhi)最(zui)大(da)化：
賦(fu)能家(jia)(jia)庭醫(yi)生與(yu)居家(jia)(jia)養老：平臺將家醫(yi)服務與居家養老(lao)需求深度綁定。家醫(yi)團(tuan)隊可通過平臺為居家老(lao)人(ren)完成線(xian)上健(jian)康評估、制定個性化照護計(ji)劃，并(bing)聯動上門護理、康復理療、藥(yao)品配送等服(fu)務(wu)，打造“醫、康、養、護”一體化的居家養老解決方案。這(zhe)為正(zheng)在(zai)尋求智慧養老(lao)升級的社區(qu)與養老(lao)機構(gou)提供了成熟的可落(luo)地模(mo)式(shi)。
拓展上門護理：將(jiang)“互聯網+護理服務”與平臺對(dui)接，實現(xian)線上申請、評估(gu)、派單、履約與追溯，精準滿足高齡(ling)、失能等行動不(bu)便(bian)人群(qun)的剛性需求。
深耕(geng)慢(man)病管理：為高血壓、糖尿病(bing)等慢病(bing)患者(zhe)建立個人健(jian)康檔案(an)，自(zi)動制(zhi)定個性化(hua)的隨訪計劃、用(yong)藥(yao)提醒(xing)、康復指導方案(an)，變被動治療為主動管理。
助力基層(ceng)醫療：通過遠(yuan)程會(hui)診(zhen)、線上轉診(zhen)、教學培訓等功能，促進優質醫(yi)療(liao)(liao)資(zi)源下沉，提升基層醫(yi)療(liao)(liao)服務(wu)能力，助力分級(ji)診(zhen)療(liao)(liao)。如果您正負責區域醫聯體或基(ji)層醫療(liao)機構的(de)數字化升級，這正是(shi)我們(men)合作(zuo)的(de)核心場(chang)景。
2. 精細(xi)運(yun)營：實現醫、患(huan)、院三方共贏(ying)
患者/長者運營：通過AI導(dao)診、滿意(yi)度(du)閉(bi)環(huan)、健康科普內容推(tui)送，提升(sheng)用(yong)戶(hu)（包括老年人及其子女）的體驗與信任度(du)。
醫生(sheng)/護理(li)員運營：建立陽(yang)光化績效體系(xi)，協助(zhu)打造(zao)醫生IP，提供(gong)高效工作模(mo)板，讓(rang)服務提供(gong)者“愿用(yong)、好用(yong)、有用(yong)”。
機(ji)構運(yun)營：為醫院、養老(lao)機構、社區(qu)中(zhong)心提(ti)供數據駕駛艙，將(jiang)服務量(liang)、用戶活躍度、滿意(yi)度等關鍵指標可視(shi)化，為管理(li)決策(ce)提(ti)供精準(zhun)支持。這套成(cheng)熟的運營賦能體系，已助力多家合作機構實現了(le)線上業務的持續(xu)增長與服(fu)務模(mo)式的創新(xin)。
三、未來展望：AI與區塊鏈(lian)重塑醫療(liao)與養(yang)老體驗(yan)
下一步(bu)，互(hu)聯(lian)網(wang)醫院的(de)深度發(fa)展必將由前沿(yan)技術(shu)驅動。重慶(qing)城銀科(ke)技(ji)股(gu)份有限公司正積(ji)極探索AI與區塊鏈等技術的(de)融合(he)應用，以破解更深(shen)層(ceng)次(ci)的(de)行業難題。我們誠邀對技術創新有共同愿景的(de)伙(huo)伴，一同參與以(yi)下場景的(de)共建：
AI的深度(du)應(ying)用：從“輔助”到(dao)“賦能”
AI預診與分診：更精準地理解患者主訴(su)，引導至最(zui)合適的科室或醫(yi)生，提升效(xiao)率(lv)。
AI輔助診(zhen)療(liao)與風(feng)險預警(jing)：嵌(qian)入臨床決策支持系統（CDSS），并為居家老(lao)人提供跌倒探測、行(xing)為異(yi)常報警等智(zhi)能風險預(yu)警。
AI慢病管理官：基于患者(zhe)實(shi)時數(shu)據，AI可自動(dong)生成動(dong)態(tai)的健康(kang)干(gan)預方(fang)案，實現(xian)“一人一策(ce)”的精準(zhun)管理(li)。
區塊鏈的信任價值：從“信息”到(dao)“信認”
處方(fang)流轉與(yu)藥品(pin)溯源：確(que)保電子處(chu)方(fang)的不可篡改性與唯一性，并實現藥品(pin)全流(liu)程追溯。
健康數據安全與授權共享：在保護個(ge)人隱私的前(qian)提(ti)下，實現醫(yi)療機構(gou)、養老機構(gou)、家(jia)屬之間的(de)(de)數(shu)據安全共(gong)享，確保健康信息在(zai)關鍵時刻能夠(gou)被可信的(de)(de)機構調取使用。
四、結語：從“工具”到“生態”，邁向以人(ren)為(wei)中(zhong)心的健康未來(lai)
未來的互聯網(wang)醫院，將不再(zai)是一個孤立(li)的APP或網站，而是一個深度融合了(le)線下醫療(liao)機(ji)構、基層公衛、居家養老(lao)、健康產(chan)業的數(shu)字化健康(kang)服務生態體系。
它通過運營驅動服務，通過技術構建信任，最終目標(biao)是(shi)讓醫療服務與養老服務無縫(feng)銜接，真(zhen)正實現以人為中心(xin)，全程(cheng)連續、有(you)尊嚴(yan)、有(you)溫度。
如果您的機構(gou)正面(mian)臨互(hu)聯網醫院(yuan)“建而(er)不用(yong)”的(de)困境，或(huo)是希望將醫(yi)療服(fu)務(wu)有(you)效延伸至居家養老場景，打造新的(de)服(fu)務(wu)標桿(gan)與增(zeng)長(chang)點，重慶(qing)城銀(yin)科技股份有(you)限公(gong)司愿成為您值(zhi)得信賴的(de)合(he)作(zuo)伙伴。我們(men)提供(gong)從平臺建設、聯合(he)運營到技術共創的(de)全面(mian)合(he)作(zuo)模式(shi)。
歡迎(ying)關注我們，或(huo)直接(jie)與城銀科技取得聯(lian)系(xi)，共同(tong)探討屬(shu)于您的(de)定制化解決方案，攜手打造下一代“醫(yi)養康護(hu)”一體化的數(shu)字健康新(xin)生態。
（原創作者：馬克，轉載(zai)請標注(zhu)出處）
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